文/Andrew Grant， Imagination Technologies人工智能資深總監(jiān)
隨著許多技術(shù)已經(jīng)在邊緣運行，我們開始看到人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合，即人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。AIoT是一個術(shù)語，指將AI應(yīng)用于IoT，這是一種比較新的現(xiàn)象，代表著在硬件設(shè)備之間實現(xiàn)許多簡單的數(shù)字連接。隨著AI越來越靠近邊緣，并進入諸如傳感器、攝像頭和移動設(shè)備等各種設(shè)備，它可以使嵌入式設(shè)備更智能，并且在許多情況下，不再需要大量基于云端的計算。相反，分析可以直接在設(shè)備中進行，從而消除了處理過程中的所有延遲。
盡管AIoT的概念相對較新，但是了解在不久的將來它將如何改變我們的日常生活是很重要的。以下是我們期望看到的與AIoT相關(guān)的一些機會。
智能汽車、智慧城市
關(guān)于AIoT技術(shù)可以如何被應(yīng)用，自動駕駛汽車（AV）是一個很好的例子。一輛自動駕駛汽車有多個攝像頭，用于目標識別、計算機視覺、車道預(yù)警和駕駛員疲勞狀態(tài)監(jiān)測等，此外還有用于傳感器融合的其他傳感器（例如，熱成像、雷達和激光雷達傳感器）。通過在邊緣處理收集的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)進出車輛的帶寬需求降至最低，從而避免了數(shù)據(jù)分析的延遲。在連接容易出問題的地方或者延遲至關(guān)重要的時刻（例如當車輛高速行駛時），毫不夸張地說，邊緣處理可能就是生與死的差別。
另一個應(yīng)用案例是智慧城市，其中AIoT將使越來越智能的邊緣設(shè)備不僅成為數(shù)據(jù)發(fā)生器，還成為數(shù)據(jù)聚合器、數(shù)據(jù)交換平臺和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策者。在城市中，這意味著汽車能夠不斷得到街道基礎(chǔ)設(shè)施和其他車輛提供的最新信息，從而減少或消除交通擁堵。數(shù)據(jù)共享可以實現(xiàn)更佳的交通路線決策，同時可為應(yīng)急車輛清開道路使其更快通行。未來，我們將看到汽車與交通信號燈、路燈柱和路牌進行“對話”。
AIoT技術(shù)可以為智慧城市提供進一步支持，其將實現(xiàn)基于實時和預(yù)測信息做出有根據(jù)的選擇。例如，我們都知道，由于人工控制者沒有進行更新而使我們看到路牌上顯示過時信息，或者我們沒有被建議從下一個出口出去，結(jié)果卻成為交通擁堵的一部分，是多么令人沮喪的事。車輛對車輛（v2v）或車輛對基礎(chǔ)設(shè)施（v2x）的數(shù)據(jù)共享將確保車輛前進過程中沒有障礙。很快，v2v和v2x將成為標準——但是這也要求將AIoT技術(shù)包含在數(shù)萬億個傳感器中。
智慧城市應(yīng)用還將監(jiān)測城市環(huán)境，檢查空氣質(zhì)量，并且當污染水平上升時會向人們發(fā)出警報，同時重新規(guī)劃交通，以避免在特定區(qū)域造成交通擁堵和汽車尾氣聚集。
工廠和零售
AIoT將對工廠工人的工作方式產(chǎn)生影響。未來的工廠將變得更加安全，因為以前的“沉默式”工業(yè)機器人和機器人車輛將利用AIoT技術(shù)來“感知”其周邊環(huán)境。這些機器人將確保如果有人進入其附近區(qū)域，它們會立刻明白正在發(fā)生什么事情并回到安全模式。隨著在貨倉中高速行進的快速機器人四處移動貨物，可以說它們變得越智能，倉庫地面對我們這些“軟機器”來說就越安全。
我們也將開始看到更多Amazon Go這樣的智能商店，購物者可以選擇他們的商品，也許是一瓶飲料或一個三明治，當他們離開商店時，該商品的費用將從他們的銀行賬戶中扣除，他們的積分也將被更新，而貨架將自動進行補充。所有這些都將來自于商店中的傳感器和攝像頭所執(zhí)行的動作（由AIoT技術(shù)來支持）。
醫(yī)療保健
在醫(yī)療保健領(lǐng)域，我們都了解可穿戴健身設(shè)備，但我們將越來越多地看到可以檢查各種身體狀況的邊緣設(shè)備，從呼吸活檢到胰島素調(diào)節(jié)。的確，在這一領(lǐng)域，我們將看到這些設(shè)備變得價廉物美且普遍存在，從而使醫(yī)務(wù)人員能夠準確地跟蹤和評估全球的疾病，并協(xié)助他們?yōu)槲覀兯腥烁行У剡M行診斷、開出正確的處方和監(jiān)測醫(yī)療結(jié)果。
未來就在眼前
一想到我們將很快從中受益的那些理念，就會令人興奮，而AIoT正是可以幫助我們實現(xiàn)此類目標的技術(shù)之一。即使是現(xiàn)在，我們也看到下一個階段的AI計算正在向邊緣轉(zhuǎn)移，比如在本地機柜中執(zhí)行而非在云端執(zhí)行。因此，我們正朝著未來邁出許多小的步伐，未來AIoT將被廣泛部署在我們的汽車、城市、工廠、商店以及整個生活中，從而創(chuàng)造更加美好的生活。
