近日，廣東佛山的116臺公交車都安裝上帶測溫功能的人臉識別終端了。乘客在前門上車前，在人臉識別終端上站定，不到一秒就能實現自動測溫。如果測出體溫異常和沒戴口罩的話，人臉識別終端會發出提示。
雖然復工出行的人越來越多，但防疫測溫工作目前還不能放松。其中，公交等公共交通工具面對巨大壓力。不同于機場和火車站，可以在進站前做好測溫和身份識別，公交基本沒有固定的體溫測量緩沖點。公交靠站開門，乘客上車，如果要人手逐一測溫上車，將會大幅拉長等候上車和進出站的時間。而且司機要專注開車，難以分神留意每位上車乘客的體溫是否正常。因此，佛山推廣的這種帶測溫功能的人臉識別終端可以自動完成測溫和身份識別功能，判斷語音是否異常，并向司機發出語音警報，方便實時處理，而且快速測溫，可以避免擁擠排隊。
公交車上安裝測溫人臉識別終端
這樣可以自帶測溫和戴口罩識別的人臉識別終端，在技術實現上有什么難題?
測溫功能首先要求硬件上具備測溫模塊，主流的是紅外熱成像測溫模塊。在工藝上要求測溫傳感器的快速響應和穩定性。同時，在人臉識別方面，應用活體檢測模塊，可以分辨出真人和照片、視頻、3D面具的區別，有效減少盜刷風險，而這些具有寬動態、運動補償、雙目活體檢測功能的高清鏡頭價比普通的要貴，因此對設備要求會更高。測溫模塊對外部環境也要有一定的要求，才能保證測溫功能正常實現。
而通過人臉測溫和戴口罩識別，則要求系統算法的穩定準確，包括溫差補償、人臉識別、自我學習、數據上傳、掃碼識別等。另外，在識別戴口罩的功能實現上，一方面要識別被測人是否有戴口罩，另一方面要在口罩遮臉，人臉信息下半部分缺失的情況下，針對眼睛和眼睛位置進行人臉識別，實際上對算法會比一般人臉識別終端的要求更高，因此也會比市面上一般的人臉識別終端要高。
